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Data Science mit verschiedenen Disziplinen wie der Biomedizin, der Plasmaphysik, der Robotik oder der Erdbeobachtung zusammen zu f眉hren ist das Ziel der neuen Munich School for Data Science (MuDS). In der Graduiertenschule hat sich die Technische 鲍苍颈惫别谤蝉颈迟盲迟 惭眉苍肠丑别苍 (TUM) mit dem Helmholtz Zentrum 惭眉苍肠丑别苍 (HMGU), dem Max-Planck-Institut f眉r Plasmaphysik (IPP), dem Deutschen Zentrum f眉r Luft- und Raumfahrt (DLR) sowie mit der Ludwigs-Maximilians-鲍苍颈惫别谤蝉颈迟盲迟 惭眉苍肠丑别苍 (LMU) zusammengeschlossen. Mit dem Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) und der Max Planck Computing & Data Facility (MPCDF) sind zwei gro脽e Rechenzentren als assoziierte Partner mit im Boot.

Wichtige Key-Player im Gro脽raum 惭眉苍肠丑别苍

鈥灩竺及� gro脽e Herausforderungen braucht man gro脽e L枚sungen. Wir bringen wichtige Key-Player im Gro脽raum 惭眉苍肠丑别苍 f眉r dieses Projekt zusammen und schaffen damit eine einzigartige Schlagkraft in Forschung und Ausbildung hier in 惭眉苍肠丑别苍鈥�, sagt , Professor f眉r an der TUM und federf眉hrender Koordinator des Projekts. Theis ist au脽erdem Direktor des Instituts f眉r Computational Biology am Helmholtz Zentrum 惭眉苍肠丑别苍.

Co-Koordinatoren der Munich School for Data Science vonseiten der TUM sind, Dekan der Fakult盲t f眉r Informatik, , der in der MuDS auch das IPP vertritt, und , die zugleich am DLR t盲tig ist.

Experten f眉r st盲ndig wachsende Datenflut

An einem Beispiel aus seinem Forschungsbereich verdeutlicht Koordinator Fabian Theis, warum es dringend Expertinnen und Experten braucht, die die st盲ndig wachsende Datenflut auswerten: 鈥濲ede einzelne Zelle in unserem K枚rper hat ein Erbgut von rund drei Milliarden Basenpaaren 鈥� das w盲re eine Bibliothek von 3000 B眉chern mit je 1000 Seiten, auf denen je 1000 Buchstaben stehen 鈥� und das ist nur eine Zelle鈥�, sagt er. Ohne die Hilfe intelligenter Algorithmen k枚nne man das nicht mehr untersuchen. Und die sogenannte Einzelzellanalyse ist wichtig: Durch sie kann man mehr 眉ber die Entstehung von Krankheiten wie Diabetes, Alzheimer oder Krebs herausfinden.

Ein individuelles Kursangebot in Anwendung und Methodik

Doktorandinnen und Doktoranden erwerben in der MuDS Kompetenzen in der Anwendung und der Methodik. Zudem finden sie ein auf sie zugeschnittenes Kursangebot mit einer detaillierten Onboarding-Phase und einer darauf folgenden vertiefenden Ausbildung. Das Trainingsprogramm der MuDS ist in die Kurse der 鲍苍颈惫别谤蝉颈迟盲迟en sowie der assoziierten Partnerinstitutionen eingebettet. Das Dach der MuDS bilden bereits bestehende Graduiertenschulen der Gr眉ndungspartner: Darunter die , sowie die Graduiertenschulen, und , an denen die TUM jeweils beteiligt ist.

Zw枚lf Millionen Euro in sechs Jahren

Das F枚rdervolumen betr盲gt 眉ber sechs Jahre hinweg insgesamt zw枚lf Millionen Euro und wird zur H盲lfte von den beteiligten Institutionen bereitgestellt. Die andere H盲lfte kommt von der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren.

Mehr Informationen:

Bereits seit 2016 ist Data Science in der Ausbildung an der TUM verankert: An der werden seit dem Wintersemester 2016/17 Studierende in das Masterprogramm 鈥濵athematics in Data Science鈥� aufgenommen. Damit bot die TUM das erste Programm bundesweit an, das sich auf mathematische Verfahren und Algorithmen zur Analyse von Big Data konzentrierte. Auch an der kann seit 2016 der Umgang mit gro脽en Datenmengen im Masterstudiengang 鈥濪ata Engineering and Analytics鈥� erlernt werden.

Kontakt:

Prof. Dr. Dr. Fabian Theis
Technische 鲍苍颈惫别谤蝉颈迟盲迟 惭眉苍肠丑别苍

Tel: +49 (89) 289 - 18386
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