Massiver Ausbau der K眉nstlichen Intelligenz an der TUM
Freistaat Bayern bringt die KI-Forschung an der TUM in neue H枚hen
Als einzige deutsche 鲍苍颈惫别谤蝉颈迟盲迟 rangiert die TUM heute unter den Top-10 der internationalen KI-Forschung. Die vielf盲ltigen Expertisen von knapp 60 Professorinnen und Professoren, die heute an der TUM zu Themen des Maschinellen Lernens und der KI forschen, wurden durch die Gr眉ndung der (2017), des (2019) und des sich gerade im Aufbau befindlichen Munich Data Science Institute (2020) interdisziplin盲r verschr盲nkt und auf zukunftsf盲hige Innovationsfelder ausgerichtet.
Mit insgesamt 14 neuen KI-Professuren, darunter zwei eingebunden in standort眉bergreifenden bayerischen Forschungsverb眉nden, wird nun die Forschungs- und Innovationskraft der TUM im Rahmen der Hightech Agenda Bayern kraftvoll erweitert. KI und intelligente Robotik in der Medizin, bioinspirierte Robotik zum mobilen Einsatz, KI f眉r neue Materialien und Prozessoren und ressourcensparendes Machine Learning stehen exemplarisch f眉r die strategische Berufungspolitik der TUM. Mit diesen Professuren m枚chte die TUM die Entwicklung einer verantwortlichen und zuverl盲ssigen KI sprunghaft vorantreiben und in enger Verbindung mit anderen Hochschulen und Forschungspartnern im KI-Netzwerk Bayern und ihrem An-Institut neue Synergien f眉r die wirtschaftliche Wertsch枚pfung entfalten.
鈥濪er kraftvolle Ausbau lokaler Spitzenkompetenzen und die koh盲rente Verschr盲nkung kraftvoller Standorte ist die einzig wirksame Strategie, Bayern im galoppierenden Wettbewerb um KI-Innovationen an die Weltspitze zubringen. Gerade in den schwierigen Zeiten Corona-bedingter Einschnitte setzt die Staatsregierung mit den KI-Professuren der Hightech Agenda Bayern ein weit sichtbares Leuchtsignal in Richtung Zukunft. Damit macht sich Bayern mit seiner Innovationsmetropole 惭眉苍肠丑别苍 zum wichtigsten Knotenpunt f眉r KI in Deutschland und Europa鈥�, sagt Prof. Thomas F. Hofmann, Pr盲sident der TUM.
Die erfolgreichen bayerischen KI-Projekte:
- Medical Nano-Micro-Robotics.
In einigen Jahren sollen Roboter in Molek眉lgr枚脽e im Innern des K枚rpers mittels intelligenter Zellnavigation Medikamente freisetzen und Erkrankungen zielgenau therapieren. Die neue TUM-Professur f眉r Intelligente Nano- und Mikroroboter in der Medizin wird eng mit den Forschungsgruppen der Biophysik, Biochemie, Medizin und der Munich School of Robotics and Machine Intelligence auf diesem avantgardistischen Gebiet der molekularen Robotik forschen. Die TUM und das kooperieren in diesem Verbund mit der 鲍苍颈惫别谤蝉颈迟盲迟 Erlangen-N眉rnberg, der Hochschule Ansbach und der Hochschule 惭眉苍肠丑别苍, um durch die Kombination von komplexen KI-Methoden und Systemen mit hochspezifischen molekular-/zellbiologischen Verfahren v枚llig neue Therapie-/Diagnostik-Ans盲tze auf der Nano- und Mikro-Skala zu erm枚glichen. - Resource Aware Artificial Intelligence for Future Technologies.
Die Allgegenwart von Methoden des maschinellen Lernens basiert auf Nutzung enormer Daten-, Computing- und Energieressourcen. Die Entwicklung effizienter L枚sungen geh枚rt zu den gr枚脽ten wissenschaftlichen Herausforderungen und erm枚glicht den reibungslosen 脺bergang der Technologie von einem rein wissenschaftlichen Umfeld mit nahezu unbegrenzten Rechenressourcen hin zu wirtschaftlichen Fl盲chenanwendungen mit stark beschr盲nkten Ressourcen. Die neue Professur Resource Aware Machine Learning soll die Entwicklung verbesserter autonomer Roboter und medizinischer Ger盲te vorantreiben und insbesondere Start-ups bei Prototypisierung und Markteintritt helfen, indem Stromverbrauch f眉r Berechnung und Datenspeicherung signifikant reduziert wird. Projektpartner sind die Katholische 鲍苍颈惫别谤蝉颈迟盲迟 Eichst盲tt-Ingolstadt und die 鲍苍颈惫别谤蝉颈迟盲迟 Bayreuth.
Ethik in der K眉nstlichen Intelligenz
Zudem k眉ndigte das Ministerium heute an, eine Professur f眉r Ethics of AI in Neuroscience an der TUM zu schaffen. An der Schnittstelle zwischen Neurowissenschaften und KI sind besonders innovative Erkenntnisse zu erwarten. Aus diesen werden sich v枚llig neue ethische Fragen ergeben, beispielsweise danach, wie KI-Assistenzsysteme in der Demenzbehandlung klinisch erfolgreich und gleichzeitig ethisch verantwortungsvoll integriert werden k枚nnen. Die Professur kann an der TUM an der herausragenden Expertise in den Neurowissenschaften ankn眉pfen, wie zum Beispiel im und dem , und schl盲gt eine strategische Br眉cke zum mit dem Institute for Ethics in Artificial Intelligence sowie zur zur Erforschung interdisziplin盲rer Wechselwirkungen von Technik und Gesellschaft. Sie wird an der Medizinfakult盲t der TUM angesiedelt sein, die mit ihrem schon heute ethische Fragen zu neuen Gesundheitstechnologien erforscht.
Erste KI-Humboldt-Professur
Bereits im November konnte die TUM einen weiteren hochkar盲tigen Neuzugang auf dem Gebiet der K眉nstlichen Intelligenz vermelden: Prof. Daniel R眉ckert, international renommierter Experte f眉r den Einsatz von KI in der Medizin, erh盲lt eine der ersten zwei Alexander von Humboldt-Professuren f眉r KI. Prof. R眉ckert hat seinen Ruf k眉rzlich angenommen und wechselt vom Imperial College London an die TUM.
