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Prof. Daniel Rückert hat wegweisende Verfahren entwickelt, mit denen KI-Algorithmen besonders aussagekräftige Bilder aus Aufnahmen der Computertomographie oder Magnetresonanztomographie erzeugen, diese analysieren und für eine verbesserte medizinische Diagnostik interpretieren kann. Unterstützt von der Alexander von Humboldt-Stiftung konnte die TUM den Spitzenwissenschaftler 2020 vom Imperial College London nach ²Ñü²Ô³¦³ó±ð²Ô holen.

Insgesamt wurden inklusive Daniel Rückert seit 1986 bereits 25 Forschende der TUM mit Leibniz-Preisen geehrt. TUM-±Ê°ùä²õ¾±»å±ð²Ô³Ù Prof. Thomas F. Hofmann würdigt die herausragende Arbeit des Preisträgers: „Die Verbindung von Künstlicher Intelligenz mit medizinischen Anwendungen ist eines der vielversprechendsten Zukunftsthemen unserer Zeit. Und Prof. Rückert ist weltweit einer der exzellentesten Fachleute in diesem Bereich. Ich bin sicher, dass er als künftiger Leiter des gerade am TUM Klinikum im Bau befindlichen TUM Zentrum für Digitale Medizin und Gesundheit die digital unterstützte Medizin auf ein neues Leistungsniveau heben wird.“

Daniel Rückert studierte Informatik an der Technischen ±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùä³Ù Berlin und wurde 1997 am Imperial College London promoviert. Er war dort Professor of Visual Information Processing und leitete als Dekan das Department of Computing. Er veröffentlichte zahlreiche hochzitierte Fachartikel, leitet mehrere große Forschungsprojekte und ist Gründer eines Start-ups, das seine Forschungsergebnisse für schnellere und präzisere klinische Studien von Medikamenten nutzt.