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Um eine KI-L?sung zum Wohle der Allgemeinheit zu entwickeln, ist es wichtig, eine Reihe von Prinzipien zu berücksichtigen, die einen ethischen, transparenten und verantwortungsvollen Einsatz der Technologie in ?bereinstimmung mit den Erwartungen der Nutzer:innen, den Werten des Unternehmens und den gesellschaftlichen Normen und Gesetzen gew?hrleisten. 贵ü谤 uns im der KNUST bezieht sich verantwortungsvolle KI auf die Praxis des Designs, der Entwicklung und des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz auf ethische Weise. Das bedeutet, dass sichergestellt werden muss, dass KI-L?sungen mit Integrit?t, Gerechtigkeit und Respekt für Individuen bereitgestellt werden, und dass die Entwickler:innen von KI-L?sungen stets die sozialen Auswirkungen dessen, was sie entwickeln, im Blick haben. Denn KI-Systeme sind grunds?tzlich sozio-technisch. Dazu geh?rt auch der soziale Kontext, in dem sie entwickelt, eingesetzt und betrieben werden, mit seiner Vielfalt an Akteuren, Institutionen, Kulturen, Normen und R?umen. Zusammenfassend l?sst sich also sagen: Verantwortungsbewusste KI ist auf den Menschen ausgerichtet.
Verantwortungsvolle KI versteht es die ?ffentliche Sicherheit zu erhalten, Sch?den für Minderheiten zu verhindern und Chancengleichheit zu gew?hrleisten. Dies erfordert KI-Systeme, die zuverl?ssig und fehlerarm arbeiten, Risiken minimieren und potenziellen Schaden für Individuen und Gesellschaft verhindern. Darüber hinaus ist eine verantwortungsvolle Implementierung von KI von entscheidender Bedeutung, um die Verst?rkung von Vorurteilen oder die Diskriminierung von Minderheitengruppen zu vermeiden und Fairness und Inklusivit?t zu f?rdern. Durch die Einhaltung ethischer Grunds?tze und strenge Tests kann KI Vorurteile abmildern und gerechte Ergebnisse f?rdern.

W?hrend MINT-Fachleute KI-Systeme entwickeln, ist verantwortungsbewusste KI ein multidisziplin?res Gebiet, das ein breites Spektrum von Akteuren erfordert. Informatiker:innen und Ingenieur:innen k?nnten sich auf die Entwicklung transparenter, fairer und vorurteilsfreier KI-Systeme konzentrieren, w?hrend Datenwissenschaftler:innen und Statistiker:innen die Datenintegrit?t sicherstellen und Methoden zur Bek?mpfung von Vorurteilen entwickeln. 
Rechtsexpert:innen sind ebenso gefragt wie Sozial-, Wirtschafts- und Geisteswissenschaftler:innen sowie Kommunikations- und Cybersicherheitsexpert:innen. Nur multidisziplin?r kann es gelingen, eine KI zu entwickeln, die der Gesellschaft nützt und gleichzeitig Sch?den minimiert.

In unserem Responsible AI Lab liegt die Hauptpriorit?t auf der Erstellung afrozentrischer Datens?tze und der Entwicklung von KI-L?sungen, die speziell auf den afrikanischen Kontinent zugeschnitten sind. Dieses Engagement entspringt der Erkenntnis, dass Afrika in der KI-Diskussion bisher zu wenig berücksichtigt wurde. Durch die Zusammenstellung von Datens?tzen, die den vielf?ltigen afrikanischen Kontext genau repr?sentieren, und die Entwicklung von KI-L?sungen, die direkt auf die einzigartigen Realit?ten und Herausforderungen des Kontinents eingehen, wollen wir diese Lücke schlie?en und zu einem sinnvollen technologischen Fortschritt beitragen.

贵ü谤 eine verantwortungsvollere Gestaltung Generativer KI ist es wichtig, weitere Forschung zu f?rdern, die auf eine umfassende Bewertung ihrer Wirksamkeit in einer Reihe von Kontexten abzielt, darunter auch in kritischen Umgebungen wie Bildung und Gesundheit. Derzeit mangelt es an quantitativer Forschung zu den Auswirkungen Generativer KI auf Bildung, Lernergebnisse und ihr Potenzial zur Unterstützung von Menschen mit Lernschwierigkeiten. 
Die Festlegung ethischer Standards ist ein entscheidender Pfeiler für die verantwortungsvolle Entwicklung von KI-Technologien. Bei der Formulierung dieser Standards, die Bereiche wie Datenschutz, Vermeidung von Vorurteilen, Transparenz und Verantwortlichkeit umfassen, kommt der Zusammenarbeit zwischen lokalen Regierungen, Hochschulen, Industrievertreter:innen und internationalen Organisationen eine Schlüsselrolle zu. Auch die Bildung spielt eine zentrale Rolle bei der verantwortungsvollen Nutzung von KI-Systemen. Die ethische Anwendung von KI muss in die Lehrpl?ne integriert werden, und zwar parallel zur Vermittlung von technischen F?higkeiten. Die Behandlung von Schlüsselaspekten wie Fairness, Verantwortlichkeit, Vertraulichkeit, Ethik, Transparenz und Sicherheit ist in allen Disziplinen unerl?sslich.

An dieser Stelle m?chte ich das Wort an Prof. Sune Lehmann übergeben mit der Frage, welche Datens?tze wir brauchen, um eine verantwortungsvolle KI zu gew?hrleisten?